REDREAMER Cognitive AICognitive AI
AI PARK • COGNITION • EXPERIENCE AI PARK • COGNITION • EXPERIENCE

Un parc numérique premium,
centré sur l’évaluation cognitive.
A premium digital park,
built around AI.

Ici, la “cognition” n’est pas un concept — c’est une expérience. Chaque attraction révèle un angle clé : rubric, modes d’échec, tool‑use, calibration, scénarios. Here, “cognition” isn’t abstract — it’s an experience. Each module reveals a key angle: rubrics, failure modes, tool use, calibration, scenarios.

Progression stockée localement (aucune donnée envoyée).Progress stored locally (no data sent).
Votre sessionYour session
Suivez votre progression en testant les attractions.Track progress by completing rides.
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/ 5 modules/ 5 modules

Gate — Diagnostic expressGate — Express diagnostic

3 questions → une recommandation claire (Audit / Programme / Conseil) + un brief prêt à envoyer. 3 questions → a clear recommendation (Audit / Program / Consulting) + a brief ready to send.

SimpleSimple ActionnableActionable
Gate
Votre entrée dans le parc.Your entry into the park.
Pourquoi ce formatWhy this format
Une expérience courte qui “vend” la méthode.A short experience that demonstrates the method.
  • Le cerveau humain comprend par étapes → le site aussi.Humans understand in steps → the site does too.
  • Une recommandation = un cadre, pas du marketing.A recommendation = a frame, not marketing.
  • Le brief devient un “input” réutilisable (workspace, mail, call).The brief becomes a reusable input (workspace, email, call).

Rubric CoasterRubric Coaster

Change les poids → change le “winner”. Une bonne rubric transforme la qualité en décision défendable. Change weights → change the winner. A good rubric turns quality into defendable decisions.

Rubric ScoreScore
Rubric Coaster
Choisis un scénario et ajuste les critères.Pick a scenario and tune criteria.
Response A
0
Response B
0
Clarity3
Correctness4
Safety2
Usefulness3
Ce que ça démontreWhat it demonstrates
Pourquoi “AI Trainer” = système de décision.Why “AI trainer” = decision system.
  • La qualité n’existe pas sans critères.Quality doesn’t exist without criteria.
  • Les poids (priorités produit) changent la réponse “idéale”.Weights (product priorities) change the “ideal” answer.
  • Une rubric = vitesse + cohérence + scaling.A rubric = speed + consistency + scaling.
→ Ce module est sans IA : il montre la mécanique de décision. → This module is AI-free: it shows decision mechanics.

Failure‑Mode MazeFailure‑Mode Maze

Choisis la cause → découvre le correctif (scénarios, rubric, guidelines). Pick the cause → learn the fix (scenarios, rubric, guidelines).

TaxonomieTaxonomy DiagnosticDiagnosis
Maze
1 choix → 1 diagnostic.1 choice → 1 diagnosis.
UserUser
ModelModel
Failure modesFailure modes
Sortie typiqueTypical output
Ce que je livre après un vrai “maze”.What I deliver after a real maze.
  • Top failure modes + exemples représentatifsTop failure modes + representative examples
  • Guidelines reviewer + contre‑exemplesReviewer guidelines + counterexamples
  • Priorités de correction (impact × fréquence)Fix priority (impact × frequency)

Tool‑Use ArcadeTool‑Use Arcade

Sélection, séquencement, vérification : le vrai “game” des agents. Selection, sequencing, verification: the real game of agents.

AgentsAgents VerificationVerification
Arcade
Construis la séquence la plus fiable.Build the most reliable sequence.
Ce que ça capteWhat this captures
Les erreurs d’agents sont souvent des erreurs de séquence.Agent errors are often sequencing errors.
  • Quand appeler un outil (vs répondre)When to call a tool (vs answer)
  • Comment vérifier les résultatsHow to verify results
  • Coût/latence vs gain qualitéCost/latency vs quality gain

Scenario ForgeScenario Forge

Génère des scénarios ciblés (sans IA) : parfait pour construire une suite de régression. Generate targeted scenarios (AI-free): perfect to build a regression suite.

ScénariosScenarios RegressionRegression
Forge
Des prompts prêts à coller.Prompts ready to paste.
Usage proPro use
Une suite de tests vaut plus que 100 opinions.A test suite beats 100 opinions.
  • Scénarios “gold” + “red team”Gold + red-team scenarios
  • Rejouables après chaque updateReplay after every update
  • Mesures simples (score, drift, refus)Simple metrics (score, drift, refusals)

Calibration CarouselCalibration Carousel

Quand les reviewers divergent, la donnée devient bruit. Ici tu vois comment la calibration réduit la variance. When reviewers diverge, data becomes noise. Here you see how calibration reduces variance.

ConsistencyConsistency ScalingScaling
Carousel
Active 2 leviers de calibration → observe l’accord.Toggle 2 calibration levers → observe agreement.
Reviewer A
3
Reviewer B
2
Reviewer C
4
AccordAgreement
CalibrationCalibration
Le vrai gainThe real gain
Scaling = réduire la variance, pas “ajouter du monde”.Scaling = reduce variance, not “add people”.
  • Moins de désaccords → meilleures donnéesFewer disagreements → better data
  • Décisions réutilisablesReusable decisions
  • Temps de review en baisseLower review time