6 months
Stabilize → rebuild → govern → grow
Leadership transition audit for an outsourcing provider: rebuild quality processes, secure GDPR & data strategy, and reposition the website as a central cross-functional asset. Audit lors d’une transition de direction : remise à plat des process qualité, cadrage RGPD & stratégie data, et évolution du site vers un rôle plus central et transverse.
Stabilize → rebuild → govern → grow
Novices + apprentices, operational delivery
Revenue generated across 6 months
Client anonymized. Figures reported by the operator over the engagement period. Client anonymisé. Chiffres rapportés sur la période d’intervention.
The company was entering a leadership transition. Delivery was highly dependent on individuals, processes were inconsistently applied, and administrative/data constraints (GDPR) created risk and friction. L’entreprise entrait dans une transition de direction. La production dépendait fortement des individus, les process étaient appliqués de manière irrégulière, et les enjeux admin/data (RGPD) généraient risques et friction.
The mission combined: (1) operational audit & performance stabilization, (2) quality process rebuild, (3) data governance & GDPR alignment, and (4) go‑to‑market enablement via partnerships and a more central website. La mission a combiné : (1) audit opérationnel & stabilisation, (2) remise à niveau des process qualité, (3) gouvernance data & RGPD, et (4) accélération commerciale via partenariats + site plus central.
Why it matters:Pourquoi c’est utile : these deliverables turn a transition into an operating system: measurable quality, repeatable execution, and lower risk. ces livrables transforment une transition en “operating system” : qualité mesurable, exécution répétable, risque réduit.
Transferable to AI work:Transposable à l’IA : the same mindset used in LLM evaluation—rubrics, failure-mode analysis, calibration, and documentation—applies to any team that needs reliable outputs and repeatable quality. le même état d’esprit qu’en évaluation LLM — rubrics, failure modes, calibration, documentation — s’applique à toute équipe qui vise une qualité fiable et répétable.