Je suis Senior AI Data Trainer (cognitive/LLM) : évaluation du raisonnement, authoring de decision traces, et alignement human-in-the-loop. REDREAMER regroupe mes activités pour rendre la cognition lisible, stable et actionnable. I’m a Senior AI Data Trainer (cognitive/LLM): reasoning evaluation, decision-trace authoring, and human-in-the-loop alignment. REDREAMER consolidates my work to make cognition clear, stable, and actionable.
Je travaille à la couche cognitive des systèmes IA — là où la fiabilité se décide. I work at the cognitive layer of AI systems — where reliability is decided.
Probes structurées pour révéler les fragilités du raisonnement et les modes d’échec. Structured probes to surface brittle reasoning and hidden failure modes.
Scoring observable : clarté, profondeur, stabilité, qualité de décision. Observable scoring: clarity, depth, stability, and decision quality.
Garder les objectifs cohérents sous pression, sans tuer l’utilité créative. Keeping goals coherent under pressure, without killing useful creativity.
Un mini outil interactif : ajuste les dimensions et observe l’impact sur la fiabilité. A mini interactive tool: adjust dimensions and see the impact on reliability.
Minimalisme en présentation, rigueur en méthode — pour réduire l’incertitude et améliorer la fiabilité. Minimalism in presentation, rigor in method — to reduce uncertainty and improve reliability.
Mon fil conducteur : rendre le comportement d’un modèle plus lisible, plus stable, et plus exploitable. My throughline: making model behavior clearer, more stable, and more usable.
Je travaille à l’intersection de la cognition (structure), de la data (signal), et des systèmes (contraintes réelles). Le rôle de Cognitive AI Data Trainer est le point où ces axes deviennent opérationnels : ce qui est évalué, ce qui est mesuré, puis ce qui est amélioré. I operate at the intersection of cognition (structure), data (signal), and systems (real constraints). Cognitive AI Data Training is where these axes become operational: what gets evaluated, what gets measured, then what gets improved.
Une partie de mon travail (stratégie, design conceptuel, écriture) vit dans une archive plus discrète. Some work (strategy, conceptual design, writing) lives in a quieter archive.
Frameworks, cartes de décision, extraction de signal sous incertitude.Frameworks, decision maps, signal extraction under uncertainty.
Modèles opérationnels de contraintes, mécanismes et signification.Operational models of constraints, mechanisms, and meaning.
Des pages dédiées, par thème, pour comprendre le cadre, les livrables, et les cas d’usage. Dedicated pages by theme — framework, deliverables, and typical use cases.
Interventions courtes, livrables clairs, impact mesurable. Short engagements, clear deliverables, measurable impact.
Diagnostic + failure modes + baseline + quick wins.Diagnosis + failure modes + baseline + quick wins.
Guidelines + exemples + calibration reviewers.Guidelines + examples + reviewer calibration.
Évaluation séquences d’outils + vérification + coût/qualité.Tool sequencing + verification + cost/quality.
Une expérience premium : rubric, failure modes, tool‑use, calibration. A premium interactive experience: rubrics, failure modes, tool use, calibration.
Change les poids, observe la décision.Change weights, watch the decision.
Identifie la cause, choisis le correctif.Name the cause, pick the fix.
Séquence d’agent : sélection + vérification.Agent sequence: selection + verification.
Priorité missions. Email avec contexte + objectif + contraintes — je réponds avec un plan concret. Mission-first. Email me your context + goal + constraints — I’ll reply with a concrete plan.
Reply window: usually 24–48h. Délai : généralement 24–48h.
